Как работает Dometr

Dometr использует алгоритмы машинного обучения для анализа объявлений о недвижимости и предоставления точных оценок.

Сбор данных

Dometr постоянно собирает данные с крупных сербских порталов недвижимости, включая:

• Объявления о недвижимости (квартиры, дома, земля)
• Характеристики объектов (площадь, комнаты, этаж, состояние)
• Данные о местоположении и координаты
• История цен и рыночные тренды
• Инфраструктура вокруг объектов (школы, магазины, транспорт)

Модели машинного обучения

Dometr использует несколько ML-моделей:

1. Модель прогнозирования цен: Оценивает справедливую рыночную цену на основе характеристик объекта, местоположения и сопоставимых продаж
2. Модель арендной платы: Прогнозирует доход от аренды на основе характеристик объекта и рыночных ставок
3. Калькулятор доходности: Рассчитывает доходность инвестиций (годовой доход от аренды / цена покупки × 100)
4. Классификатор уровня люкса: Определяет люксовые объекты на основе фотографий, местоположения и характеристик

Восстановление данных

Для объектов с отсутствующими данными Dometr использует статистические методы для оценки:

• Отсутствующих характеристик объекта
• Неполной информации о местоположении
• Неуказанных особенностей инфраструктуры

Процесс оценки

Когда вы ищете объект, Dometr:

1. Находит похожие объекты в районе (в радиусе 2 км)
2. Сравнивает цены в диапазоне ±20%
3. Применяет ML-модели для расчета справедливой рыночной цены
4. Рассчитывает доходность аренды, если применимо
5. Определяет, переоценен или недооценен объект

Точность

Точность Dometr зависит от:

• Количества доступных рыночных данных
• Качества объявлений о недвижимости
• Рыночных условий и трендов

Сервис предоставляет прозрачные расчеты и показывает сравнения с похожими объектами, чтобы вы могли принимать обоснованные решения.