Kako Dometr radi

Dometr koristi algoritme mašinskog učenja za analizu oglasa o nekretninama i pružanje tačnih procena.

Prikupljanje podataka

Dometr kontinuirano prikuplja podatke sa glavnih srpskih portala za nekretnine, uključujući:

• Oglase o nekretninama (stanovi, kuće, zemljišta)
• Karakteristike objekata (površina, sobe, sprat, stanje)
• Podaci o lokaciji i koordinate
• Istorija cena i tržišni trendovi
• Infrastruktura oko objekata (škole, prodavnice, transport)

Modeli mašinskog učenja

Dometr koristi nekoliko ML modela:

1. Model predviđanja cena: Procenjuje fer tržišnu cenu na osnovu karakteristika objekta, lokacije i uporedivih prodaja
2. Model cene izdavanja: Predviđa prihod od izdavanja na osnovu karakteristika objekta i tržišnih stopa
3. Kalkulator profitabilnosti: Izračunava prinos investicija (godišnji prihod od izdavanja / cena kupovine × 100)
4. Klasifikator nivoa luksuza: Identifikuje luksuzne objekte na osnovu fotografija, lokacije i karakteristika

Popunjavanje podataka

Za objekte sa nedostajućim podacima, Dometr koristi statističke metode za procenu:

• Nedostajućih karakteristika objekta
• Nepotpune informacije o lokaciji
• Neodređenih karakteristika infrastrukture

Proces procene

Kada tražite objekat, Dometr:

1. Pronalazi slične objekte u okolini (u radijusu od 2 km)
2. Poređi cene u opsegu ±20%
3. Primjenjuje ML modele za izračun fer tržišne cene
4. Izračunava profitabilnost izdavanja, ako je primenljivo
5. Identifikuje da li je objekat precenjen ili potcenjen

Tačnost

Tačnost Dometr-a zavisi od:

• Količine dostupnih tržišnih podataka
• Kvaliteta oglasa o nekretninama
• Tržišnih uslova i trendova

Servis pruža transparentne proračune i prikazuje poređenja sa sličnim objektima kako biste mogli donositi informisane odluke.